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最近,ChatGPT毫不客气地刷屏了各路媒体,瞬间成为了各行各业的流量密码。
许多澳洲自媒体博主也没有放过这个机会,于是就有了各种奇葩的用法,比如用ChatGPT在情人节抓小三、分析股票、卖房子,也有高中生用ChatGPT写作文还有考试……
道理很简单,只要把ChatGPT放进任何一个标题里,就会自然生成高大山的效果,“怎么做红烧猪蹄”和“ChatGPT教你做红烧猪蹄”放在一块儿对比,用第二个配方做出来的猪蹄儿总感觉能嚼出科技感。
而ChatGPT作为美国OpenAI公司的一款智能聊天机器人,虽然背后有微软公司豪掷百亿美元重金撑腰,但是显然已经被许多自媒体和吃瓜群众神化,因此也引发了许多澳洲专业人士的口水大战。
职场社交平台LinkedIn就是这场口水战的最前线。
一位职业地产中介Lilla Hyrapett就表示,ChatGPT已经被吹上了天,机器人撰写的地产推广文案中错误百出,而且词汇量极其匮乏,距离取代人类还早着呢。
Lilla表示:
(ChatGPT)通篇都在反复用那几个词,什么黄金地段(prime location)、一房难求(highly sought after)、享受生活的终极归宿(entertainers’ dream)……这种文案根本没有灵魂,更别提可能会误导消费者了……如果卖贫困地区的房子也这么写,那就是欠收拾。
另一位来自墨尔本某金融媒体的作者Shane则表示:“ChatGPT完全可能代替媒体行业里的许多从业者,因为这帮人反正一直都是在抄袭,要比抄袭那肯定比不过机器人,所以丢掉饭碗是迟早的事情,无论是不是因为ChatGPT。”
就连教书育人的老师们也开始和ChatGPT杠上了,两位来自墨尔本的高中老师把作文题目交给了机器人,让已经几个月不眠不休的(系统多次瘫痪)机器人写一篇关于莎士比亚剧作的学术作文,最后果断给出“不及格”,其手段和出发点都相当残忍。
正当口水战不断升级的时候,一份来自澳洲生产力委员会(Productivity Commission)的报告,把整个欢快的气氛完全破坏了——澳洲政府用于提高全澳学生成绩而豪掷的3,190亿澳元打了水漂。
3,190亿澳元是什么概念?3,190亿澳元相当于2022年新西兰88.2%的GDP。
而这份报告的核心正是从2010年开始的Gonski计划。
所谓Gonski计划,是指由慈善家David Gonski在2010年时提出的一个概念,当时澳洲学生的学术成绩已经明显落后于国际标准,所以Gonski向时任教育部长的吉拉德提出对澳洲教育系统进行一次重大改革。
那么要实行这次重大改革,教育部就需要了解澳洲学生的平均学术水平到底有多差,还有问题出在哪里。
经过了漫长的调查后,Gonski计划终于锁定了问题的根源——教育资源的分配不均。
调查指出,许多来自贫困家庭和偏远地区的学生在学术方面存在最大困难,这也是导致全澳平均成绩不堵下滑的根源。
为了让这些“输在起跑线”上的孩子们有一个更加平等的受教育机会,Gonski计划的解决方案就是对这些问题地区的学校注资。
简单粗暴,给钱就完了。
但是,钱那是那么容易就有的?所以这个计划从2010年开始直到2017年的7年间,一直都惨遭搁置。
澳洲总理换了又换,而Gonski计划都纹丝不动。
直到2017年末,时任澳洲总理的特恩布尔终于亮出绿灯,Gonski计划也终于开始执行。
在接下来的5年里,联邦政府和各州及领地政府携手,针对5个目标一起注资,分别是:
为学习搭建结实的地基(Laying foundations for learning)
培养学生适应未来多变的环境(Grow and succeed in a changing world)
培养、支持并尊重职业教育行业工作者(Creating, supporting and valuing professional educators)
激励并支持学校的先进领导者(Empowering and supporting school leaders)
鼓励创新并支持接受高等教育(Achieving aspirations through innovation and continuous improvement)
这些模棱两可的目标,在执行了5年之后,都收获了什么成效呢?
以全澳所有3、5、7、9年级学生都必须参与的NAPLAN测试为例,在Gonski上百亿亿澳元经费的地毯式轰炸之后,澳洲现在每年仍然有9万名学生不及格,而且人数还在上涨中。
导致成绩差到离谱的一个重要原因,就是学生的出勤率也在不断下滑。其中小学生的出勤率下滑了4%,而初中生的出勤率则大跌10%。
对此,生产力委员会专员Natalie Siegel-Brown很婉转地表示,Gonski计划执行至今,全澳学生在学术上的进步并不是很明显。
那么问题出在哪里呢?
生产力委员会给出的答案让人猝不及防——老师压力太大了。
报告指出,导致学生成绩持续下滑的原因是澳洲教师缺乏效率。比如,教师的每周工作时间已经从2013年的43小时上升到了45小时。
以澳洲全职员工的每周38小时计算,工作45个小时确实偏高,但是实际上大部分澳洲全职员工的工作时间也达到了每周41小时,所以45小时并不算高。
如果和一些高薪高强度的职业相比,那么45个小时更是微不足道。
其次,从2013到2022年底(报告统计周期)的9年里,平均工作时间相当于每年只增加了0.2个小时(12分钟),也并不算高。
更令人惊讶的是下一个调查结果——教师的低效率又是由大量的“行政工作”(administrative tasks)所导致的,这些低价值的工作导致教师们情绪低落(poor mental health)并缺乏工作热情(low morale)。
那么如果教师是这一切问题的根源,其实整个问题的解决方式就非常简单了:
将经费中的一部分用于增加教师薪资,提高教师工作积极性
扩招教育行业从业者,为执行教育工作的教师分担工作压力
第二条也有更简单的办法,也许直接用ChatGPT一类的人工智能就能缓解教职工压力,有效减少Gonski计划在未来6年内的数千亿澳元支出。
把人工智能带进校园,说不准还能激励那些不出勤不上进的学生,再不加把劲,以后连饭碗都没有了呢?
当然,校园其实就是社会的第一个阶段,那些根本不用心上进的学生,也许就像前面Shane口中说的媒体从业者一样:“反正这些人从来都是在抄袭(不努力),丢掉饭碗是迟早的事情。”
也许十多年后,当人工智能真正形成规模气候,最先遭到淘汰的就是这批人。
不过也未必,今天下午来给笔者除草的澳洲老大爷就不买账,他说:“啥狗屁GPT,你让它除个草给老子瞧瞧!”
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