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TapTap 9.1、百人团队,这款新品在打破大厂的口碑魔咒?

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蔚来回应“前员工性侵未遂丑闻”,再次暴露其公关团队的低水准

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近来,关于蔚来汽车的前员工自曝遭遇性侵未遂一事,网上舆论仍然在不断发酵。关于这件事的起因,根据当事人“雪糕今天拉了吗”在小红书发文中,可以了解到一些细......

清华团队推出对话机器人ChatGLM,支持在个人电脑上部署和调优

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深圳大学团队提出新型溶解制造策略,让海水蒸发效率高达94.2%

深圳大学团队提出新型溶解制造策略,让海水蒸发效率高达94.2% 深圳大学团队提出新型溶解制造策略,让海水蒸发效率高达94.2% 深圳大学团队提出新型溶解制造策略,让海水蒸发效率高达94.2% 深圳大学团队提出新型溶解制造策略,让海水蒸发效率高达94.2%

在地球上的水资源里,只有少部分是可以直接饮用的淡水,大部分都是不能饮用的海水。如今,饮用水的缺乏已经成为全世界最严峻的挑战之一。海水淡化技术,是解决这一危机的有效途径。这是一项致力于解决全世界淡水资源紧缺的绿色技术,一般通过两类方式来实现:一类是渗透法,另一类则是蒸馏法。以蒸馏法搭建的海水淡化系统的核心部件,是一个具有宽波段太阳光吸收能力的光吸收器。该吸收器不仅需要具备优异的光热转化性能,而且还需要该光热表面具有一定的亲水性能。吸收器表面的光热转化性能,可以将太阳光直接转化为热,从而促使表面的海水蒸发形成淡水。而其表面的亲水性能,则可以驱使海水源源不断地供应给光热表面,借此保证吸收器表面的持续蒸发。目前,各类材料已经可以直接或间接地用于海水淡化。尽管蒸发效率已经达到了实际应用中大规模生产的标准。但是,制备周期、材料的稳定性等关键要素往往被忽视,这极大限制了这些材料在海水淡化中的实际应用。近日,深圳大学机电与控制工程学院特聘教授团队提出一种通用且新颖的溶解制造策略。这一策略不仅可以很便捷地制备多孔结构,而且还可 以人为地调控多孔结构的形貌和维度。利用该策略,他们设计了一种多级多孔的结构,该结构的表面能够同时满足海水淡化时所需的优异光热性能和亲水性能,并且在用于海水淡化时表现出具有竞争力的蒸发速率和效率。同时,溶解制造策略大幅度缩短了该结构的制备周期时长,将有望在实际的海水淡化中实现大规模应用。图 | 马将(来源:)能够实现上述效果,得益于课题组使用的一种新型材料金属玻璃(又称非晶态合金),其具备独特的热塑性能。利用这一性能,在 30 秒内可以轻易制备一个光吸收器,且具有强大的光热性能和宽波段吸收能力。而在蒸发性能上,当处于太阳光的照射之下,这款海水淡化系统的蒸发速率是海水蒸发速度的 3.48 倍,蒸发效率则高达 94.2%。(来源:Nano Energy)近日,相关论文以《用于太阳能蒸汽产生的具有强宽带吸收和光热转换性能的多级多孔金属玻璃》()为题发在 Nano Energy(IF 19.07)上,且被选为同期的背封面文章,傅佳男是第一作者,担任通讯作者。图 | 相关论文(来源:Nano Energy)对于该团队在金属玻璃上制备得到的多级多孔结构,评审专家表现出浓厚的兴趣,也肯定了这种多级多孔结构在海水淡化上的应用。“其中最为难忘的审稿意见是,考虑到我们制备的样品在实际海水淡化中的应用,审稿人提出海水蒸发后的一些结晶物质,会堵塞多孔结构进而影响实际蒸发效率。因此,如何在长时间的蒸发过程中,保证多孔结构在海水中的蒸发效率是此次研究的关键,”说。除了提出问题,审稿人还附带提供了一个解决思路。基于此,该团队做了一些系统性的补充实验,尽管操作步骤比较多,但是最终得到的结果,也让论文更加具备严谨性。目前该课题组最主要的研究方向之一,便是利用金属玻璃的热塑性能,来设计和制备各种先进材料。在发掘这些材料的应用上,他们尝试过多种方法,比如散热、油水分离、光热治疗、以及催化等。针对此次制备的纳米级多级多孔结构,该团队已经进行了各类催化反应的研究,证实其确实具有优异的催化性能。而在其他的功能设计上,他们也将通过进一步的设计,来让该结构拥有更多功能。(来源:Nano Energy)表示,通过让学生自由探索,目前其已取得了一些很好的科研成果,比如金属玻璃在室温下的超声塑性 [2]、超声振动诱导晶化金属玻璃的超快速再非晶化 [3]、以及金属玻璃在过冷液相区的粘接性 [4] 等成果。其中,最核心的便是纳米级多级多孔结构的制备。当首次制备出这种结构时,课题组的心情十分兴奋。他们发现金属表面原本的金属色泽变成了漆黑色,联想到之前在金属玻璃表面制备纳米结构以后,金属表面出现过相同的现象。因此,他们初步认为颜色的改变,是由于纳米级的多级多孔结构将可见光进行捕获并吸收造成的。由于电镜和能谱的问题,在高倍数的电镜下该团队只拍到一些模糊的图像,并没有观察到纳米级多孔结构。这一结果让他们怀疑表面的黑色,是由于实验过程中的氧化导致的。后来,他们重新对该样品表面进行观察,实验结果证实了他们之前的猜想。在高倍数的电镜下,课题组观察到微米孔壁上存在大量的纳米多孔结构。而且当观察样品的截面时,可以清晰地观察到一层纳米多孔层与金属玻璃基体连接。(来源:Nano Energy)尽管利用热塑成型的方式在金属玻璃上制备纳米级多级多孔结构是前所未有的,然而如何寻找该结构的应用则让他们犯了难。说:“我们只能从一些基础性能进行表征,比如吸光性能、光热转换性能、以及润湿性能等等。”对这些性能测试之后,在对结果进行汇总和综合评估时,他们惊喜地发现这些性能非常适用于海水淡化。有了具体研究方向之后,课题组开始严谨详细地制定研究方案,并开始通过查阅一些文献,来助力海水蒸发测试平台的搭建。(来源:Nano

消息称腾讯 XR 团队全线解散,官方回应“变更业务发展路径”
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2023-06-17 比亚 目前 研发 团队

比亚迪新品牌内部代号“F”,独立团队负责 突然讲个性所图为何?

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武大团队《科学》发文:土壤微塑料正威胁人类健康
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2023-06-14 武大 团队 科学 发文

揭开阿尔茨海默病又一“祸源”,西北大学团队发现脑脊液免疫失调会导致大脑衰老

揭开阿尔茨海默病又一“祸源”,西北大学团队发现脑脊液免疫失调会导致大脑衰老 揭开阿尔茨海默病又一“祸源”,西北大学团队发现脑脊液免疫失调会导致大脑衰老 揭开阿尔茨海默病又一“祸源”,西北大学团队发现脑脊液免疫失调会导致大脑衰老 揭开阿尔茨海默病又一“祸源”,西北大学团队发现脑脊液免疫失调会导致大脑衰老

人的大脑被一种叫做脑脊髓液的液体所包围。脑脊髓液非常重要,它可以给大脑提供养分,以及清除大脑中的废弃物。同时,脑脊髓液里还包含一个免疫系统,对于保护大脑免受伤害和感染起着重要作用。此前,就年龄相关的疾病(比如神经变性)对于脑脊髓液的影响,学界知之甚少。近日,美国西北大学 Feinberg 医学院大卫·盖特()教授和团队,揭示了人在变老时脑脊髓液的变化路线。同时,对于阿兹海默症患者,他们也明确了 T 淋巴细胞进入脑脊髓液的原理。图 | 大卫·盖特()(来源:资料图)近日,相关论文以《健康大脑老化和认知障碍期间的脑脊液免疫失调》()为题发表在 Cell 上 [1]。图 | 娜塔莉·皮尔(Natalie Piehl)(来源:资料图)美国西北大学 Feinberg 医学院娜塔莉·皮尔(Natalie Piehl)博士是第一作者,张子扬是共同作者之一,大卫·盖特()教授担任通讯作者。图 | 张子扬(来源:张子扬)张子扬表示:“由于我们这次研究的样本就是人类的脑脊髓液,所以研究结果具有很高的转化潜力。”图 | 相关论文(来源:Cell)此次提出的是 T 细胞进入病人大脑的机理,即发现了一个名为 CXCL16-CXCR6 的信号通路,它可调控 T 细胞进入大脑。本质上,CXCL16 仿佛是一个呼唤 T 细胞进入大脑的信号,T 细胞则把 CXCR6 用成一个触手来接受这个信号。由此,课题组相信如果能阻断这个信号,T 细胞就无法进入大脑。研究中,最重要的步骤是将定位细胞的技术应用到本课题。通过分析已去世阿兹海默病人的大脑样本,他们在淀粉样蛋白斑附近找到了表达 CXCR6(也就是所谓的触手)的 T 细胞。由于淀粉样蛋白斑是阿兹海默主要的病理特征,使用这些细胞会参与淀粉样蛋白的反应。同时,他们还发现这些 T 细胞与一种名为小胶质细胞的免疫细胞可以进行结合。有意思的是,这种小胶质细胞也同样发出了 CXCL16 信号,正是这种信号召集 T 细胞进入了大脑。而如何阻断信号去干扰 T 细胞进入大脑,将是该团队的后续研究目标。张子扬说:“对于将这个技术拓展到其他疾病我们也很感兴趣。其中一个例子就是渐冻症。我们想知道的是同为神经变性疾病,使用这项技术时会有哪些相似之处和不同之处。而渐冻症的课题也是我目前主要的课题,目前已经做出了一些结果,我也在 2022 年末的一个渐冻症研讨会上做了展示。”另据悉,张子扬是上海人。从高中时接触编程,后来到美国加州大学圣地亚哥分校学习生物工程专业。他说:“本科时我尝试了多个方向,最初研究过软骨组织,大二用深度学习研究基因调控,大三、大四用单细胞技术绘制了小鼠脑部 45 个区域的调控图谱。本科期间最大的亮点当属我和合作者一起分析了单细胞的染色质可及性,同时做了一些数据可视化工具,相关论文发在了 Nature 上。”目前,张子扬在美国西北大学读博士二年级,主要研究方向是利用单细胞技术研究阿兹海默症和渐冻症。其表示:“科研以外,我对商业也蛮感兴趣,大学期间参加了不少创业相关比赛。印象比较深的是加州大学伯克利分校主办的 UC Big Ideas——一个以企划书和演讲为主的商赛, 当时有超过 400 多支队伍参赛。我们的企划书是关于医疗和大数据的,最终以前 40 名的成绩进入了决赛,虽然没能赢下这一届的 UC Big Ideas,但是还是收获不少。”参考资料:1.Piehl, N., van Olst, L., Ramakrishnan, A., Teregulova, V., Simonton, B., Zhang, Z., ... &......

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2023-04-29 复旦 大学 团队 发布

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