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最近,ChatGPT火了。
上线不到一周,ChatGPT的日活用户就破百万,仅仅2个月就破亿,ChatGPT在不到3个月的时间里,就火成了现象级的AI应用。
何为ChatGPT?
显然,“Chat”就是聊天的意思,而GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写,翻译成生成式预先训练的Transformer。所以ChatGPT是可以聊天的生成式的、预先训练好的算法模型。它属于当前火热的生成式AI人工智能模型,也就是AI生成人类内容。
所以,这就不难理解ChatGPT如此火爆的问题了。核心原因是,它能够像人类一样进行交流,超越了生硬的人机对话,从而完成了之前的人工智能没有完成的事情。
比如,它能够通过谷歌年薪18万美元的工程师招聘考试;参加了美国置业医师资格考试,并且在没有人类帮助的情况下,完成了这一以难著称的考试并合格。这是在之前从未出现过的事情。
在汽车行业,ChatGPT也受到了越来越多的重视。
马斯克说,“ChatGPT好得吓人,我们离危险而强大的人工智能不远了。”那么,ChatGPT到底能干什么?我们问了它几个关于汽车方面的问题。
1
当ChatGPT遇见汽车
比如,当我问它设计出一款年轻人喜欢的车型,需要进行哪些分析时,它说:
当然,如果你再深究的话,它还会给你一系列的理论依据。
如果你想得到一些关于热门车企发展趋势的判断,那么ChatGPT也能分析得准确且全面。
有意思的是,虽然它并非一个中国人开发的智能应用,但却好像比很多人都更了解中国的汽车市场。
关于买车是买品牌还是买产品,它也一样是和稀泥。
更绝的是,它还会写文案。
这样看起来,好像干我们汽车编辑这一行的就要失业了。
综合看来,ChatGPT最大的优势,在于它是大量的数据积累和学习,形成强大的输出结果。这在用户的聊天交流,分析用户的需求特征,研究变化中,的确有很多的创新突破。这样的突破,会给很多应用型公司带来巨大的市场机遇,各种针对的应用将带来持续的研究价值提升。
那么,ChatGPT这样高度智能化的技术,对于汽车行业将带来哪些影响?
2
ChatGPT将为汽车行业带来哪些影响?
当汽车行业开启电气化趋势,汽车市场也正经历着由传统汽车向智能汽车转型。
巧合的是,新能源行业与ChatGPT同属智能化阵营。所以,如果ChatGPT应用于汽车行业,并且向驾驶员提供有关车辆状态、行驶信息等的实时反馈,并给出有针对性的驾驶建议,为驾驶员提供更好的驾驶体验,那么可能会呈现出意想不到的效果。
通过ChatGPT的数据分析,可以为汽车生产企业提供更准确的生产计划和决策;可以通过实时监测生产线上的生产数据,及时发现生产过程中的问题并采取措施,帮助汽车生产企业实现更加智能化的生产管理,这些都可以帮助汽车厂商降低生产成本和提高生产效率。
另一方面,ChatGPT是生成式人工智能,它在学习了大量的数据以后,能够通过学习和理解人类的语言来进行对话。这一点,最为明显的改变便是能使车机变得沟通更顺畅。
因此,ChatGPT的火爆其实并非因其带来了从0到1的创新,而是在对话的量级、反馈、持续记忆等层面实现了真正的迭代,本质上是算力与样本量提升后得到的自然结果。
同时,ChatGPT能够以高质量的内容实现精准运营。数字营销的核心本就是对用户进行精细化运营,对在用户观看的内容背后的数字进行筛选、匹配,从而作出相应的决策营销进行转化复购。但值得警惕的是,ChatGPT在学习大量的数据以后,已经有了逻辑推理能力,想象能力,甚至创造力,当这个量到了一定的程度以后,会出现质的变化。
所以,尽管ChatGPT十分具有颠覆性,但亚马逊却对其充满了警惕,甚至警告员工不要与ChatGPT分享机密信息。微软高级工程师也表示请不要将敏感数据发送给OpenAI终端。
究其原因,用户隐私依然是一个灰色地带。
3
ChatGPT会“偷走”隐私吗?
从本质上说,ChatGPT是由一个需要大量数据来支撑和运行的大型语言模型。其背后的OpenAI公司向该工具系统地提供了从互联网上抓取的约3000亿字的书籍、文章、网站和帖子,其中还包括了未经你同意便获取到的个人信息。
那就是说,如果你在网上发表过言论或者撰写的文章被发表在网络上,那么这些信息就很有可能被ChatGPT获取或者使用过。
所以,从逻辑上说,显然ChatGPT的加入与车企一直强调的隐私保护是相悖的。
特斯拉CEO马斯克曾公开承认特斯拉的车载摄像头可以获取用户车内的图像。此前黑客窃取并曝光了两段特斯拉车主的视频。视频中,车主在车内的动作、姿态可以清晰地呈现,几乎与高清视频无异。如果以ChatGPT为代表的AI智能渗入到汽车领域,那么用户的隐私安全就将成为更为敏感的话题。
目前,为了让用户对数据隐私放心,企业的解决方案分为两大方向,一个侧重于数据收集的源头,比如你在使用车机之前,系统会弹出一个对话框,意思就是要获取你的个人信息,点同意之后,车机才能正常使用;另一种将重点放在数据收集之后的保护,美国棱镜门发生之后,俄罗斯、韩国、印度尼西亚等国家纷纷提出了数据本地化存储的主张,并出台了相关法律在本国推行本地化措施。
针对这一问题,国内车企的做法是,将车外摄像头拍摄到的画面,进行关键信息打马赛克的处理,而如果ChatGPT进入到汽车行业,这样的问题还会随时增加。
4
结语
尽管智能化成为了汽车行业的重要议题,但作为移动出行工具,汽车行业的智能化发展远不如手机先进。
正如乘联会秘书长崔东树所说,大部分电动车的导航还是要用手机实现,车路协同等的智能化程度远不如手机效果好。所以汽车智能化虽然看起来近在眼前,但却还有很长的路要走。
作为车企,越是在这样的时刻,越应该理解汽车行业的底层逻辑,那就是造高技术低成本的好车。
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