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智能车大时代最强音！2023上海车展高规格智能汽车峰会定档4月20日

车东西（公众号：chedongxi）作者｜迩言编辑｜ Juice各位亲爱的读者朋友们！继自动驾驶峰会之后，车东西又要愉快地举办智能汽车峰会啦！眼下中国汽车产业正处......

2023-06-05智能 4月定档峰会

想当省心的“甩手掌柜”？快来报名全球速卖通商家峰会！出海启“杭”赢未来

- 2023 -2023年，所有希望“简单经营”的商家都可以选择全球速卖通全托管服务和自营，当个省心的“甩手掌柜”，把运营、物流、售后等环节交给平台解决，省出精力......

2023-04-11想当商家出海峰会

【GDC2023次日】雷火UX登场机器学习峰会！以及更多听课记录及花絮！

全球游戏行业年度盛会GDC2023已于3月20日在旧金山拉开帷幕，雷火UX为全球开发者带来的10场精彩演讲也开始陆续登场。在此次GDC之旅中，雷火UX的speaker不仅是分享者，与全球游戏开发者们共同探讨行业前沿动向和发展趋势；也是学习者，通过聆听GDC分享，以更多视角感受全球游戏开发的前沿理念，以便为之后的全球用户研究、本地化、社区运营、体验设计、大数据和推荐策略等方向的工作持续输出洞察。今天雷火志鹏老大及CTO龙哥与雷火UX各位speaker拍了一张全家福，开心！GDC 2023 (Day 2)今日雷火UX一场演讲GDC2023第二日，根据官方排期，雷火UX在“机器学习峰会”有一场演讲。这是雷火UX第二次入围机器学习峰会，该峰会每届选择至多不超过8场分享。旧金山时间下午3点整，登场的是位于莫斯康中心2010的“机器学习峰会”单元，雷火UX下属游戏开发工作室Thunderfire Universe X Studio的技术负责人Xing Star Liu，30分钟的演讲主题为《用机器学习来进行ASTC贴图压缩的参数选择》。演讲围绕通过强化学习来提升贴图压缩率的技术路径展开。并结合强化学习的算法思想与贴图压缩这一实际的工业场景，展现这一崭新的方案是如何进一步提升贴图的压缩效率以及平衡精度损失的。演讲中详细介绍了作为游戏开发者所需要知道的关于在项目中应用这一技术的一切细节。幕后花絮：该演讲原本为雷火UX的22年校招生Wunong Li演讲，可惜签证被拒，就由本届雷火UX在特效峰会的演讲人Xing Star Liu替换演讲。为此，GDC选题官也是高度紧张，专门在当天早晨约在下榻的酒店大堂进行现场彩排。开场前20分钟的准备阶段，这位来自育碧的选题官大佬也是围着全程沟通。分享的现场，像AMD等芯片公司专业听众来的比较多。会后，包括联发科和meta的人都表达了很大兴趣，过来问了不少问题，甚至还聊到当前的硬件光追方案。（正在用这项技术的是咱们雷火UX下属Thunderfire Universe X studio正在开发中的一款未公布产品）GDC 2023(Day 2)学习之旅在雷火负责人志鹏老大的带头和支持下，雷火每年都组团前往GDC进行学习交流。除了演讲之外，在学习委员分配的听课计划之下，雷火UX的所有speaker们都马不停蹄的在GDC会场赶场，希望从GDC分享中获得更多国际视野，吸取优秀经验，为我们接下来的实践提供新的视角和启发。昨天，11位speaker一共听了22场演讲，今天，又听了32场演讲，两天的学习下来，覆盖到了所有峰会，学习量拉满~限于篇幅，我们选择了其中一部分为大家进行分享。AI峰会听课记录人：雷火UX演讲人Marvin、阿兴Crafting Epic Boss Fights in 'Psychonauts 2'如何将《Psychonauts 2》中的boss战打磨到极致上午9：30，AI峰会第一场，Double Fine工作室的Rebecca Vessal分享了《Psychonauts2》中boss战的制作。她主要讲了如何快速的制作boss战系统，包括其中的对话，动画，技能表现等等。游戏是使用虚幻引擎做的，他们为了快速迭代，写了一个数据驱动的战斗系统，这套系统支持所有人并行工作，不同角色的开发人员都可以对同一个boss战进行迭代开发，整体开发效率比较高。同时，它支持c++开发，也可以用Blueprint开发。开发组能做到一个月内就做好一个boss战的原因，有一大部分是因为游戏相对来说战斗比较简单，但是这套工作流确实能很好的满足他们自己作为一支小型团队的开发需求。Timeline式的流程控制对里面的剧情和对话展开也很有帮助。Developing Adventure Game with Free Text Input using NLP如何用自然语言处理生成的自定义文本开发冒险游戏下午1:20，来自Squre Enix的AI研究员Yusuke Mori分享了《如何用自然语言处理生成的自定义文本开发冒险游戏》。他主要介绍了怎样将自然语言处理(NLP)在冒险游戏中应用起来。具体来说，他通过NLP实现了两个系统：允许歧义的文本输入接受系统(free input)和聊天对话系统(chit-chat)。架构上使用的是一个client-server，会有一个专门的NLP app，游戏引擎会通过请求响应去访问这个app。不过这样可能存在一些漏洞，比如断网就凉了，需要额外维护NLP服务器等等。所以，演讲者在后面开始介绍怎样将NLP集成到游戏引擎里面，以及后面选择了什么model，目前游戏里选择的是nSIMCSE和DialogGPT。他最后有个takeaway比较认同，目前游戏的NLP主要是为整个世界服务的（包括虚拟和现实世界），我们随时

2023-04-05峰会记录听课更多