ChatGPT还能通过医生考试？丨《麻省理工科技评论》生命科学创业大赛决赛来了

会对话、作诗、写论文的 ChatGPT 席卷全球，各行各业的人们纷纷测试起了它的能力极限。在短短两个月的时间里，它通过了律师从业资格考试，搞定了 MBA，甚至拿下了谷歌 18 万美金年薪的初级工程师职位。最近，在最为复杂、专业和极其严谨的医学领域，ChatGPT 迎来了最严苛的挑战之一：通过一场执业医师资格考试。

2 月 9 日，一篇发表在美国《科学公共图书馆·数字健康》(PLOS Digital Health)杂志上的研究表明，在未经过专门训练或加强学习的情况下，ChatGPT 接近通过了美国执业医师资格考试（USMLE）。换句话说，作为一个半成品阶段的产品，ChatGPT 已经具备了相当的行医能力。

图：发表于 PLOS Digital Health 期刊上的论文丨来源：PLOS Digital Health

根据论文内容，研究人员从美国执业医师资格考试官网找出 350 道适合 ChatGPT 回答的考题，题型涵盖了从基础科学概念到生物伦理学的所有内容，其中既有要求考生依据已有信息给患者下诊断这样的开放式问题，也有诸如判断病因之类的选择题。最后由两名评审人员为 ChatGPT 打分。

据悉，USMLE 包含了三个阶段的考试：

1、考察基础科学和药理学，考生通常是完成了 300 至 400 小时专业学习的医学生；

2、通常是已完成了一年半至两年临床轮换实习的四年级医学生才会报考，重点考察临床诊断推理能力、生物伦理及医疗管理水平方面内容，考生需要在考试中对病人进行正确的诊断；

3、包含了临床病例模拟处理题，着重考验考生在行医时应对实际问题的能力，强调实战经验，此阶段考生不仅需要通过一、二阶段考试，且通常需要半年至一年的临床医师实践才会报考。

测试的结果延续了 ChatGPT 在其他领域的惊人表现。在三个阶段的考试里，ChatGPT 得分率在 52.4%-75% 之间（得分率 60% 左右即可视为通过考试）。

值得注意的是，ChatGPT 在接近 90% 的主观回答里都给出了“至少一个重要的见解”，即新颖、临床有效，且并非所有人类考生都能给出的洞见。此外，ChatGPT 在解释中表现出了高度的一致性，甚至能够为每个答案提供理由——这意味着不论是在具体问题上，还是在整场考试中，人工智能都成功规避了最让人类放心不下的随机性问题的出现。

图丨来源：pixabay

论文作者表示，这项研究显示出大型语言模型具有辅助医学教育、甚至临床决策的潜力，ChatGPT 能够达到或接近 USMLE 的门槛，可以说是临床人工智能成熟的一个里程碑。更绝的是，在这篇以 ChatGPT 为研究对象的论文中，ChatGPT 也作为研究团队的一员在论文撰写的过程中做出了贡献，像它的人类同事一样对论文内容进行了综合和简化。“ChatGPT 在这项研究中的作用，可不仅仅是研究对象”，论文作者如此说道。

在药物研发领域，AI 模型的强大能力也在以前所未有的速度被挖掘出来。日前，AI 研究企业 Salesforce Research 、合成生物学公司 Tierra Biosciences 和加州大学旧金山分校的一组研究人员合作开展研究，创建了一个能够从头开始生成人造酶的人工智能系统 ProGen。基于 AI 语言模型，ProGen 能够以类似“遣词造句”的方式从零开始生成跨多个蛋白质家族、且功能可预测的蛋白质序列。进一步的研究表明，即使借助 ProGen 生成的氨基酸序列与已知的天然蛋白质存在显著差异，但人工生成的酶与自然界中发现的酶同样有效。该研究于 1 月 26 日发表在 Nature Biotechnology 期刊上，这一模型的出现将能够加速新蛋白质的开发，将蛋白质工程研究的时间缩短数年，有望用于新药研制。

图：基于条件语言模型的人工蛋白质生成系统ProGen丨来源：Nature Biotechnology

这些最新的研究进展都表明，AI 的崛起为生命科学领域带来了全新的技术手段和发展契机，比如减少药物发现所需时间和高昂成本，加速创新药物研发进程；借助 AI 辅助临床诊断，降低医生的误判概率，提高诊断精准度和效率；通过大数据、机器学习更加充分了解疾病的机制，并将其应用于临床转化研究中。正如 AlphaFold 的发明者、DeepMind 的首席执行官 Demis Hassabis 所说，“我能想到的人工智能最重要的应用之一是在生物和医学研究领域。”

除了生物科技 AI+之外，广阔的生命科学行业也不断涌现出一批又一批的创新者、科学家和投资人，在创新疗法、智能器械等等领域持续突破，不断实现科技成果的落地应用。而在多学科交叉的大背景下，越来越多的基础研究更快地进入商业化阶段，作为重要创新主体的企业如何将最先进的技术与科学新突破结合，成功实现科研成果转化和产业化，将直接影响着生命科学行业的发展前景。这里既需要科技创新的自身驱动，也离不开资本、政府、园区、产业等各方力量的支持。

为了挖掘生命科学产业“新势力”，无锡市滨湖区人民政府联合《麻省理工科技评论》中国共同举办“第二届生命科学创业大赛”。

本届大赛由无锡市滨湖区人民政府、无锡太湖国家旅游度假区管理委员会、《麻省理工科技评论》中国主办，无锡生物医药研发服务外包区管理处、无锡市滨湖区科技局、无锡市滨湖区科技人才创新中心以及 DeepTech 承办。大赛聚焦“技术驱动”，关注未被满足的临床需求，希望挖掘那些具备高精尖技术及团队等综合实力的潜力项目。与“路演+评分”形式的传统大赛不同，本次活动比赛和论坛性质兼具，旨在打造出一个海外内 BioTech 创新信息汇集、资源流通、交易撮合的能量聚集地。

作为本次活动承办单位之一的无锡生物医药研发服务外包区，是无锡市滨湖区“543”产业体系中生命健康产业布局的核心园区，园区以新药研发、高端医疗器械研发及产业化、医疗服务等领域为主要方向，集聚了费森尤斯卡比华瑞制药、药明康德、药明生物、辉瑞制药、健适医疗等一批行业领军企业，构建起从新药研发到器械研发、从医疗服务到高端康养的全产业链链条。

在经过激烈的比拼后，初赛和三场半决赛已于 2022 年下半年结束。三场半决赛路演中，超过 50 家优秀企业在北京、上海、深圳三个赛场先后亮相，从 AI+ 健康、iPSC、单细胞测序、再到细胞治疗、疫苗开发、手术机器人等，每一个项目都有自己核心的技术优势和广阔的应用前景。

经过现场评委以及评审组专家的综合评估，最终有30 家企业拿到总决赛入场券。最终的总决赛将作为太湖（马山）生命与健康论坛的重要组成部分于2023 年 3 月 4 日在无锡拈花湾波罗蜜多会议中心举行。

总决赛不仅将汇聚头部行业咨询机构、券商机构、头部企业和学术界大咖一道深入分析全球行业与生命科学领域的发展趋势，同时还有主流媒体曝光、现场对接洽谈等重点环节，届时欢迎各位评委及来宾持续关注，也欢迎大家扫描下方海报二维码报名参与。我们将聚焦生命科学产业里的前行者，持续打通产、学、研、创、投通道，搭建平台见证创新力量的崛起，共同推动生命科学产业发展。3 月 4 日，我们无锡滨湖见。